Helseplattformen samarbeidspartner i nytt KI-senter
Regjeringens milliard er nylig fordelt til seks nye nasjonale forskningssentre på kunstig intelligens (KI). Et av dem skal ledes av NTNU og SINTEF. Helseplattformen er samarbeidspartner i det nye senteret, og ser store muligheter for framtidas pasientbehandling.

Foto: Colourbox
Konkurransen var hard og spenningen stor rundt disse sentrene. Forskningsrådet fikk inn over 50 søknader fra mer enn 600 forskningsinstitusjoner, bedrifter og offentlige virksomheter i Norge og andre land. Sentrene skal utforske og gi kunnskap om teknologien, samarbeide med ledende fagmiljøer internasjonalt og styrke Norges evne til innovasjon.
AID (Norwegian Centre on AI-decisions) er navnet på senteret som skal ledes av NTNU og SINTEF. Senteret skal blant annet kombinere ulike KI-teknikker for å tolke data fra kritisk infrastruktur. Senteret skal også se på hvordan KI kan brukes til beslutningsstøtte. Med seg på laget har senteret en rekke partnere innen offentlig og privat virksomhet – deriblant Helseplattformen.
Vi har spurt KI-verktøyet Copilot om hvordan Helseplattformen kan løftes gjennom arbeidet som skal gjøres ved AID. Her er svaret vi fikk:

Men hva sier Helseplattformen selv - er du enig i Copilot sin vurdering, medisinsk direktør Nina Kongshaug?
- Fra Helseplattformens ståsted kan AID spille en nøkkelrolle i å forme fremtidens helsetjenester. I dag står vi ved et vendepunkt hvor kunstig intelligens går fra forskning og pilotprosjekter til bred implementering, også i helse- og omsorgssektoren. AID bidrar med tverrfaglig kompetanse, forskningsbasert innsikt og teknologisk innovasjon som gjør det mulig å ta bedre og raskere beslutninger. For samarbeidet rundt felles journal i Midt Norge vil AID være en drivkraft for smartere og framtidsrettede helsetjenester.
- Ved å kombinere kunstig intelligens med faglig innsikt, legges det til rette for trygg digital transformasjon som setter pasienten i sentrum. Helseplattformen forventer en utviklingsretning med mer presise og persontilpassede helsetjenester gjennom beslutningsstøtteverktøy, redusert belastning på helsepersonell ved automatisering av rutineoppgaver, raskere diagnostikk og bedre ressursutnyttelse i tillegg til økt pasientsikkerhet og bedre behandlingsresultater.
